RelTest verbindet Versuchsplanung, statistische Auswertung und technisches Produktverständnis. Dadurch entstehen aus Prüf- und Felddaten belastbare Aussagen statt isolierter Kennzahlen.
Vom Versuchsdesign bis zur Prognose bleibt die technische Frage der Ausgangspunkt. Statistik wird dort eingesetzt, wo sie die Aussage verbessert und Entscheidungen absichert.
Was wir bearbeiten
Wir definieren Zielgrößen, Faktoren und Faktorstufen, wählen ein geeignetes Versuchsdesign und berücksichtigen Wechselwirkungen, Randomisierung und erforderliche Wiederholungen.
Was Sie erhalten
Ein effizienter Versuchsplan, der mit vertretbarem Aufwand belastbare Ursache-Wirkungs-Aussagen ermöglicht.
Was wir bearbeiten
Lastkollektive, Raffungsmodelle, Stichprobe, Zensierung und Auswertung werden auf die geforderte Lebensdaueraussage abgestimmt.
Was Sie erhalten
Eine Erprobungs- und Auswertestrategie mit klarer Aussagekraft, Prüfdauer und statistischer Absicherung.
Was wir bearbeiten
Nutzungsdaten, Population, Laufleistung, Beanstandungen und Ausfallzeiten werden bereinigt, klassifiziert und in einen belastbaren Bezugsrahmen gebracht.
Was Sie erhalten
Eine nachvollziehbare Sicht auf Ausfallverhalten, Betroffenheit und relevante Einflussgrößen im Feld.
Was wir bearbeiten
Geeignete statistische oder physikalisch gestützte Modelle beschreiben den weiteren Verlauf. Modellgrenzen und Prognoseunsicherheit werden ausdrücklich mitbewertet.
Was Sie erhalten
Eine belastbare Prognose zu Lebensdauer, Ausfallwahrscheinlichkeit oder zukünftigem Handlungsbedarf.
Daten sind besonders wertvoll, wenn bereits vor ihrer Erhebung klar ist, welche Entscheidung sie ermöglichen sollen.
Der mögliche Prüfumfang übersteigt Zeit und Budget; ein geeignetes DoE soll relevante Faktoren effizient identifizieren.
Prüfergebnisse liegen vor, aber Stichprobe, Streuung oder Raffungsannahmen erlauben noch keine sichere Einordnung.
Unterschiedliche Bezugsgrößen und Nutzungskollektive müssen harmonisiert werden, bevor eine Prognose möglich ist.
Mehr zu Versuchsplanung, Erprobung und belastbaren Prognosen in unserem Wissensbereich.
Wir prüfen Fragestellung, Datenlage und Versuchsrahmen und definieren daraus ein belastbares Vorgehen.
